Definisikan pengukuran
Sepakati tujuan bisnis, definisi qualified lead, conversion event dan sumber data.
Dashboard penuh data belum tentu menjawab pertanyaan bisnis. Kami membantu memastikan event, traffic source, funnel, dan konversi dibaca konsisten sehingga tim tahu keputusan apa yang perlu diambil.
Gejalanya bisa serupa, tetapi akar masalah tiap bisnis berbeda. Karena itu, pemeriksaan awal penting sebelum memutuskan solusi.
Angka leads di dashboard berbeda dengan CRM.
Paid dan organic sulit dibandingkan secara adil.
Event ganda atau salah konfigurasi membuat laporan bias.
Laporan rutin penuh grafik tetapi tidak menghasilkan tindakan.
Ceritakan tantangannya dan informasi yang sudah Anda miliki; itu cukup untuk memulai diskusi.
Sepakati tujuan bisnis, definisi qualified lead, conversion event dan sumber data.
Periksa GA4, GTM, UTM, attribution, cross-domain dan consent sesuai kebutuhan.
Kelompokkan hasil per kanal, halaman, funnel dan periode agar masalah lebih mudah ditemukan.
Hubungkan temuan data dengan rekomendasi konten, iklan, website dan proses sales.
Ruang lingkup akhir mengikuti kesepakatan proyek. Contoh komponen kerja yang relevan untuk layanan ini:
Pengukuran disesuaikan dengan model bisnis dan data yang tersedia, misalnya:
Metrik di atas adalah contoh indikator, bukan janji hasil atau target yang telah disepakati.
Tim marketing yang memiliki banyak kanal tetapi belum yakin kualitas data dan cara mengukur dampaknya.
Belum yakin? Tidak semua masalah butuh layanan penuh. Pembahasan awal membantu menentukan apakah solusinya ada di layanan ini, layanan terkait, atau pembenahan internal terlebih dahulu.
Mulai dari satu pertanyaan: metrik mana yang selama ini tidak Anda percaya?
Ceritakan Kebutuhan Anda ↗Anda tidak wajib memiliki brief lengkap untuk mengirim inquiry.
Penjelasan yang jelas membantu kita menyepakati ekspektasi sejak awal.
Tidak selalu, karena metode atribusi dan definisi pengukuran dapat berbeda. Yang penting adalah memahami perbedaan dan menilai metrik secara konsisten.
Bisa direncanakan sesuai akses, ketersediaan API dan kualitas data masing-masing sumber.
Sebagian pelaporan dapat diautomasi, tetapi tetap diperlukan pemeriksaan kualitas data dan interpretasi bisnis.
Cukup ceritakan situasinya. Kami akan meninjau konteksnya sebelum membahas prioritas dan solusi yang relevan.